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机器视觉与计算机视觉的对比

作者:admin 点击:239次 发布时间:2022-01-19

大家看到机器视觉和计算机视觉以为是同一个意思,其实不尽然,它们有着很大的区别。


一. 定义上的区别

A. 机器视觉:机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作;


B. 计算机视觉是指从一张图像或一系列图像中的自动提取、分析和理解有用信息。它涉及到理论和算法的发展,以实现自动视觉理解。它是一个跨学科的科学领域,研究如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解。从工程学的角度来看,它试图自动化人类视觉系统能够完成的任务。

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二. 应用上的区别

a.机器视觉:

1. 半导体
机器视觉系统广泛用于半导体器件的制造;事实上,如果没有机器视觉,计算机芯片的良率就会大大降低。机器视觉系统检查硅晶片、处理器芯片和电阻器和电容器等子组件。

2、汽车行业
机器视觉系统用于引导工业机器人、测量冲压金属部件的配合以及检查涂漆车辆表面是否存在缺陷。

3.军事
虽然机器视觉技术是针对可见光谱开发的,但相同的处理技术也可以应用于使用对其他形式的光(例如红外线)敏感的成像器捕获的图像。

b.计算机视觉:
计算机视觉包括场景重建、事件检测、视频跟踪、对象识别、3D 姿态估计、运动估计和图像恢复。

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三.视觉系统指标

任何视觉系统(计算机视觉或机器视觉)的两个重要指标:

灵敏度:是机器在昏暗光线下观察的能力,或在不可见的波长下检测微弱脉冲的能力。

分辨率:机器区分物体的程度。一般来说,分辨率越高,视野越窄。

在其他因素不变的情况下,它们的关系是提高灵敏度降低分辨率,提高分辨率降低灵敏度。

四.不同之处

机器视觉不同于计算机视觉。计算机视觉是一个“学术研究领域”,通常被归类为人工智能的一个子领域。

计算机视觉扩展到与机器人和人类视觉的机器表示相关的主题。机器视觉是指在工厂、装配厂和其他工业环境中使用的自动化成像“系统”。机器视觉系统是一种基于数字图像分析做出决策的计算机。就像在装配线上工作的检查员通过目视检查零件来判断工艺质量一样,机器视觉系统使用数码相机和图像处理软件来执行类似的检查。