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PCB板分类视觉识别检测应用方案

作者:超级管理员 点击:555次 发布时间:2022-06-17

基本上电子设备都会使用到pcb线路板,小到电子手表、计算器、大到通信电子设备、航空系统,只要有集成电路等电子元件,让各个元器件之间互连。不同的电子产品对pcb的材料、层数、制作过程方面有其特殊需求,所以pcb种类较多。在其生产过程中,需要对其进行分类识别检测。


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现在有许多pcb打样厂商和中小批量生产商,每天的小批量生产款数可达5000-10000款,每款pcb都代表不同的需求用户,通过人工去识别分类容易出错。一般pcb板上印刷的字符体积都比较小,面对高强度重复的作业,人工检测容易出现失误混料,影响企业形象和损失经济。


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解决方案

通过在工作台上安装视觉工业相机,在底部安装大尺寸光源,工业相机摄取通过光源透过光学玻璃的pcb板图像,通过软法软件检测pcb外形、尺寸、内孔、与系统加载入的产品特征图匹配来识别编号。将编号信息返回工控机控制机械臂分拣分类,完成pcb板自动分类检测。

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