在产品制造领域，外观尺寸检测是一个非常重要的环节。在产品到达消费者眼前，它可能会经历数百种不同的外观尺寸检查过程，从最初的材料、零件到最终的成品。外观尺寸检验人工成本高，但检验效率和效果可能不尽如人意。因此，越来越多的工厂开始使用视觉检测设备来检测产品的外观和尺寸。

基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、效率高、操作方便等优点。它的非接触性、实时性、灵活性和准确性可以有效地解决传统检测方法存在的问题。同时，尺寸测量是机器视觉技术最常见的应用行业，尤其是在自动化制造行业。机器视觉用于测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量、面积测量等。让我们来谈谈机器视觉之中的外观尺寸检测。

1、尺寸检测的定义

尺寸检测是根据图纸检测产品尺寸是否在公差范围之内，从而发现形状和尺寸间的误差。此外，还可以仔细检测加工基准位置、加工余量分布和壁厚偏差的精度。

2、尺寸检测方法

产品的实际尺寸通常是必不可少的，但由于物体表面的复杂性或客观物理条件的限制，可能无法获得。机器视觉检测技术可以很好地解决这类问题。在传统的自动化生产之、中，尺寸检测的典型方法是用千分尺、游标卡尺、塞尺等肉眼进行测量。然而，这种测量方法精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产的需要。基于机器视觉的尺寸检测是一种非接触测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装方便等优点。它可以检测各种尺寸的零件，如长度、高度、宽度、圆、R角、多段高度等。

3、尺寸检验适用范围

电子元器件、汽车零部件、手机零部件、螺钉螺母、五金、磁性材料、塑料、陶瓷、按钮等复合构件、镁、，铝及其合金零件可采用机器视觉检测技术进行检测。

利用视觉检测设备检测产品外观尺寸的优点：

首先，检测精度高。视觉检测设备采用高分辨率工业摄像机，可以检测肉眼无法看到的地方。

其次，检测效率高。机器视觉设备的检测速度比工人快得多，特别是在检测高速运动物体时，设备会高速拍照，并快速分析产品的不良正常状态。人们不能长时间保持高能量，检测效率相对较低。

第三，检测结果客观稳定。工人的检测结果会受到主观标准、个人情绪、能量状况等因素的影响，但设备严格按照设定的标准执行，因此检测结果自然更加稳定可靠。

第四，机器视觉检测可以实现数字化统计管理。机器视觉产生的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接复制，便于生产过程统计和分析。

第五，视觉检测设备的总体成本低于手动检测。如今，人工和管理成本不断上升，人工检测是一项长期和持续的成本投入。机器视觉检测的输入主要是早期投入，长期输出。从长远来看，机器视觉检测的成本较低。